Анонси подій та оголошення
Вниманию преподавателей, студентов и аспирантов!
Кафедра математических методов анализа экономики приглашает!
25 сентября в 9.30 в МАЗе состоится открытый семинар "Аналитические методы STATISTICA: ключ к повышению эффективности бизнеса". Цель семинара - познакомить или расширить представление слушателей о всестороннем анализе данных, представить основные принципы и секреты эффективной работы аналитика. Семинар проводят представители компании StatSoft Russia
Участие в семинаре – бесплатно
Программа:
Регистрация участников,
9.30-9.55
Приветственное слово, о компании StatSoft Russia
10.00-10.15
Часть 1. Эффективный анализ данных: основные подходы и передовые технологи
10.15-11.15
Ключевые принципы организации работы аналитика. STATISTICA как основной инструмент исследователя: возможности и преимущества
- Быстрый старт: импорт данных, соединение с хранилищами данных
- «Сначала данные нужно увидеть…». Визуальный анализ, принципы построения наглядных графиков
- Предварительный анализ данных: что несет в себе информация об описательных статистиках или как не ошибиться при выдвижении первых гипотез
- Выявление общих правил и закономерностей в данных: основные статистические критерии, регрессия и др.
- Выделение однородных групп в данных. Многомерные методы: кластерный, факторный, дискриминантный анализ и др.
- Аналитические отчеты STATISTICA. Удобное представление полученных результатов.
Часть 2. Прогнозирование: технологии решения реальных задач
11.15 – 12.15
Опыт и реализм в прогнозировании
- Комплексный подход к решению задач прогнозирования временных рядов
- Основные инструменты построения прогноза и особенности их использования
- Снижение размерности, выбор «главных» рядов
- Выявление периодичностей, тренда
- Анализ «прерванных» временных рядов
- Принцип автоматизации построения прогностической модели: система «Sales-Forecast»
Кофе-брейк
12.15-12.30
Часть 3. Методы анализа больших объемов информации: технологии Data Mining
12.30 – 14.00
- Обзор современных методов анализа
- Ассоциативные правила: анализ потребительской корзины и cross-sell продажи
- Построение скоринговых моделей для оценки кредитного риска
- Другие примеры применения методов Data Mining
- Автоматизация проведения анализов, задание шаблонов анализа
Часть 4. Специальные решения для промышленности
14.15 – 15.00
- Контроль качества в режиме реального времени
- Снижение расходов на проведение промышленных экспериментов
- Анализ производственных процессов
- Автоматизация контроля качества в масштабах предприятия с помощью STATISTICA Enterprise/QC
- Мониторинг процессов в режиме реального времени: STATISTICA Monitoring and Alerting System (MAS)